Netty 的 RPC 的负载均衡器、路由器 [ZK] ZK 里面有负载、 [Client]

Slave 的节点 TCP 链接风暴，客户端的随机延迟 Master 统一管理任务节点、心跳、打标的节点 Worker 的标签的【Shell，Python、Java、Flink、Spark、SQL、等等】

金： 【X】ZK脑裂 【X】Dubbo3 【】RPC设计框架

  • Producer
  • Consumer
  • Register
  • Monitor

数据提供服务、

  • 序列化方式
  • 安全
  • 负载均衡

负载均衡

  • 轮询
  • 权重
  • 最小连接数
  • 最小请求数

mybatis 的缓存

  • 一级缓存
  • 二级缓存

MySQL

  • UK(A,B)

B+ 树的特点

最终一致性

  • 监控平台
  • 分库分表的 核销券的及时性【内部券需要、外部券】

线程池的

RtreenLock 的 SYnchorized 的区别

Synchorized 的 JDK 1.6 的优化

  • FactoryBean BeanFactory 区别 （X）

  • Mybatis 的一级缓存 和 二级缓存（X）

  • Mybatis $ 和 # 区别 V

  • Mybatis 延迟加载 （X）

  • Mybatis 二级缓存的应用场景（X）

  • Redis 缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透（X）

  • Redis 事务（X）

  • 布隆过滤器 （X）

  • 避免缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透如何避免 V

    • 合理的过期时间
    • 分布式锁
    • 缓存预热（缓存预热是指在系统启动的时候，提前将一些热点数据加载到缓存中。这样可以避免在系统运行过程中，热点数据的缓存过期，从而导致缓存击穿和缓存雪崩。 ）
    • 缓存降级（缓存降级是指当缓存失效的时候，可以使用数据库来代替缓存。这样可以避免缓存穿透。）

  • 倒排布隆过滤器（Inverted Bloom filter）（X）

  • 自适应布隆过滤器（X）

  • HashTable 和 HashMap 区别（X）

  • 红黑树的结构特别 （X）

JDK 乐观锁 和 悲观锁

  • 乐观锁 Atomic （CAS 和 版本号机制）
  • 悲观锁 ReetrantLock Synchronized 等独占锁（排他锁）都是悲观锁思想【数据库的 行锁、表锁、读锁、写锁等等】

JDK 1.6 Synchronized 的优化

  • 锁消除：如果一个方法或者代码块只被一个线程访问，那么 Synchronized 会被优化为无锁，从而提高性能。
  • 锁粗化：如果一个方法或者代码块中存在多个 Synchronized 块，那么 Synchronized 会被优化为一个大的 Synchronized 块，从而减少锁的竞争，提高性能。
  • 锁分离：如果一个方法或者代码块中存在多个 Synchronized 块，并且这些 Synchronized 块之间没有互相依赖，那么 Synchronized 会被优化为多个小的 Synchronized 块，从而减少锁的竞争，提高性能。
  • 偏向锁：偏向锁是一种锁的优化策略，它可以提高锁的获取效率。偏向锁会在第一次被一个线程访问时将锁标记为偏向锁，之后该线程可以直接获取锁，而不需要进行竞争。
  • 自旋锁：自旋锁是一种锁的优化策略，它可以提高锁的获取效率。自旋锁会在线程尝试获取锁时进行自旋，直到锁被释放为止。

JDK 的乐观锁 与 悲观锁分别是哪些 线程池的机制 mybatis 一级缓存 与 二级缓存 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩

负载均衡算法有哪些、在 RPC 下你会怎么实现 Redis Cluster、Redis 哨兵模式 红黑树的结构特点： 与平衡二叉树的区别

缓存击穿

缓存击穿是指当某个热点数据突然变得非常热点，并且缓存中没有该数据时，大量的请求都会直接落到数据库上，导致数据库压力过大。

缓存雪崩

缓存雪崩是指当多个缓存节点同时失效，导致大量的请求直接落到数据库上，导致数据库压力过大。

缓存穿透

缓存穿透是指当某个数据在缓存中不存在，并且查询数据库的成本比较高，那么大量的请求都会直接落到数据库上，导致数据库压力过大。

避免缓存击穿

可以通过以下方法避免缓存击穿：

  • 在缓存中设置过期时间，当数据过期后，会从数据库中重新加载到缓存中。
  • 使用加锁机制，当某个数据正在被更新时，其他请求会被阻塞，直到数据更新完成后才会被解锁。
  • 使用缓存预热机制，在系统启动时，将热点数据预先加载到缓存中。

避免缓存雪崩

可以通过以下方法避免缓存雪崩：

  • 使用冗余缓存，将热点数据缓存在多个不同的缓存节点上。
  • 使用异步刷新机制，当某个缓存节点失效时，可以异步将数据刷新到其他缓存节点上。
  • 使用分布式锁，当多个缓存节点同时失效时，可以使用分布式锁来保证只有一个缓存节点进行数据刷新。

避免缓存穿透

可以通过以下方法避免缓存穿透：

  • 在缓存中设置一个默认值，当数据不存在时，可以返回默认值。
  • 使用布隆过滤器，布隆过滤器可以判断某个数据是否存在于缓存中，如果不存在，则可以直接返回。
  • 使用缓存预热机制，在系统启动时，将可能不存在的数据预先加载到缓存中。

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